Las industrias que más ayudamos a transformar.

Una empresa de logística mediana reemplazó hojas de cálculo, cálculos de precios manuales y cadenas de correos con un agente que lee cada solicitud de cotización, calcula el precio con las reglas y condiciones negociadas de la empresa y prepara la cotización para enviarla o aprobarla. A los treinta días del lanzamiento, una cotización tomaba unos 5 minutos en lugar de 40, y el mismo equipo atendía el triple de volumen.

• 40 → 5 minpor cotización
• 3×volumen de cotizaciones, mismo equipo
• −80%captura manual de datos

Conectado al ERP de un distribuidor de materiales de Estados Unidos, el agente recomienda qué comprar, cuánto y a qué proveedor, equilibrando a la vez metas de rotación, costos unitarios, reembolsos de proveedores y mínimos de flete. Cada recomendación muestra sus razones, los compradores pueden hacer preguntas en lenguaje natural y sus comentarios mejoran los resultados con el tiempo.

• 7–10×planificación más rápida por código de producto
• 25–40%mejor aprovechamiento de reembolsos de proveedores
• 1,5–2 hahorradas por persona al día

Desde el Outlook de un proveedor de plásticos, el agente detecta cada orden de compra que se envía, da seguimiento a la confirmación del proveedor y envía recordatorios a las 24 horas, a los 2 días y a los 3 días. Las órdenes atrasadas, con cambios de precio o con discrepancias se señalan a tiempo, y una lista de tareas compartida muestra al equipo qué requiere atención.

• Cada OCdetectada desde el correo enviado
• 24 h · 2 d · 3 dniveles de seguimiento automático
• 4 fasesde Outlook al ERP

Una empresa de marketing delegó su tarea mensual más pesada, los reportes de comisiones, a un agente que convierte los datos de margen en reportes de Excel terminados con las reglas de comisión ya aplicadas. Después de demostrar su valor, la empresa sumó la conciliación de comisiones y los reportes semanales de pedidos, y el siguiente será un agente de fletes.

• 75%menos tiempo en reportes de comisiones
• 15 h → 3–5 hconciliación mensual
• 3 agentesen operación, un cuarto en camino

Los gastos, el inventario y las compras de una empresa mexicana de cadena de suministro vivían en archivos de Excel, cadenas de correos y recibos en papel. Ahora técnicos, almacén, compras, finanzas y dirección trabajan desde un solo espacio compartido: un técnico fotografía un recibo, la IA llena el gasto y un analista lo revisa.

• 8 áreastrabajando con los mismos registros
• 1 fotoes todo lo que envía un técnico
• Sin conexiónpara almacenes con poca señal

El agente atiende la línea de ventas por WhatsApp de una desarrolladora inmobiliaria las 24 horas: responde en segundos, perfila a cada prospecto, comparte disponibilidad y precios reales, agenda visitas en el calendario de los asesores y entrega cada prospecto con un resumen escrito. En sus primeros dos meses atendió 577 prospectos, más de la mitad de los cuales escribieron fuera del horario de oficina.

• 577prospectos en dos meses
• 53,6%de los mensajes fuera del horario de oficina
• 91,7%de los prospectos asignados a un asesor

Como primer contacto en la línea oficial de WhatsApp de una empresa de calzado por catálogo, el agente responde en segundos con la base de conocimiento de la propia empresa, de día o de noche. Cuando un pedido, una entrega, un pago o una devolución requiere un sistema de la empresa, prepara el caso y lo transfiere a un asesor en Genesys.

• 4–5 stiempo de respuesta mediano
• 37–38%resueltas sin un asesor
• 1.750–1.900conversaciones por semana

Los diseñadores de una firma de interiorismo comercial dedicaban cerca de la mitad de su semana a buscar decoración en línea y copiar a mano los datos de cada producto. En un piloto por fases, el agente busca en los sitios de proveedores a partir del brief de cada proyecto, registra cada artículo en un formato estándar y señala los artículos agotados con reemplazos sugeridos, mientras los diseñadores conservan cada decisión.

• 50%menos tiempo en ambientación
• 10 hahorradas por diseñador por semana
• 2.600 hal año en un equipo de 5 personas